30 minut w przyszłość: Sztuczna inteligencja ostrzega przed arytmią serca, zanim ona wystąpi

Jeśli ruchy serca przestaną być zsynchronizowane, może to szybko stać się groźne. Od zbliżającego się zawału serca po demencję, liczne choroby są bezpośrednio związane z zaburzeniami rytmu serca, takimi jak migotanie przedsionków.

Nic więc dziwnego, że smartwatche od Apple, Fitbit i Samsung mogą już wykrywać takie odchylenia z niemal 100% dokładnością przy wsparciu uczenia maszynowego.

Jednak badanie przeprowadzone przez Uniwersytet w Luksemburgu poszło o krok dalej. Zamiast trenować sztuczną inteligencję za pomocą pomiarów elektrokardiogramu (EKG) w krótkim okresie czasu, należy rejestrować znacznie dłuższe okresy czasu.

Te długoterminowe serie pomiarowe można zrealizować znacznie łatwiej, na przykład jako czyste pomiary tętna. Obecne smartwatche i opaski fitness mogą również bardzo precyzyjnie rejestrować tę wartość. Z drugiej strony, EKG, które smartwatche również rejestrują, jest tylko wiarygodne tylko w ograniczonym zakresie.

Dzięki 24-godzinnym zestawom danych od kilkuset pacjentów naukowcy byli w stanie przewidzieć arytmie serca średnio 30 minut przed ich wystąpieniem.

Wiarygodność w przypadku czystego pomiaru tętna była nawet nieco lepsza niż w przypadku EKG. W każdym przypadku sztuczna inteligencja była w stanie ostrzec przed migotaniem przedsionków i innymi zaburzeniami z ponad 80-procentową dokładnością.

Bez indywidualnych wartości odstających w danych, minęło nawet 40 minut, zanim wystąpiła arytmia serca. Zapewniłoby to wystarczający czas na podjęcie odpowiednich działań, zwłaszcza w szpitalach.

Naukowcy mają również nadzieję na dalsze udoskonalanie swojego systemu wczesnego ostrzegania. Być może pewnego dnia możliwe będzie jeszcze wcześniejsze i bardziej wiarygodne wskazanie, że problemy z sercem mogą wystąpić w przyszłości. Oznaczałoby to ćwiczenia i dietę, a także odpowiednie leki zamiast hospitalizacji.

Nawiasem mówiąc, widoczny na zdjęciu smartwatch to Huawei Watch Fit 2 z naszej recenzji.