AI pogodynka: dokładniejsza, szybsza, bardziej nieprzejrzysta

Migawka składająca się z niezliczonych pomiarów temperatury, prędkości wiatru, ciśnienia i wilgotności powietrza. Ponadto drobna siatka obejmująca cały kontynent w trzech wymiarach.

Na podstawie tak gigantycznej bazy danych superkomputer z dostępem do milionów rdzeni obliczeniowych oblicza prognozę pogody na kilka następnych dni przy użyciu dobrze zbadanych układów równań.

Wymaga to ogromnej ilości energii elektrycznej i zajmuje kilka godzin pomimo imponującej mocy obliczeniowej. Ostatecznie powstaje tylko jedna prognoza pogody, która jest bardzo dokładna, ale niekoniecznie poprawna. Należy jednak zauważyć, że główne trendy, takie jak fale upałów lub burze, można prognozować bardziej niezawodnie niż lokalną pogodę w określonej lokalizacji.

Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF) wprowadziło teraz ekscytujący skrót, aby uzyskać porównywalnie dobre prognozy pogody.

W tym celu sztuczna inteligencja została przeszkolona z europejskich danych pogodowych z ostatnich 40 lat. Rezultatem jest stosunkowo oszczędny zestaw algorytmów, które obliczają zadziwiająco precyzyjne prognozy.

Według osób zaangażowanych w ECMWF, wiarygodność prognoz jest na równi z obecnie używanymi modelami pogodowymi. Wymagana jest jednak tak niewielka moc obliczeniowa, że można je tworzyć na prostym komputerze do użytku domowego.

Zmiany klimatyczne ponownie komplikują sprawę

Stworzenie tego imponująco szybkiego modelu zajęło cztery tygodnie treningu AI. Rezultat jest fascynujący, nawet jeśli sami badacze przyznają, że nie są jeszcze w stanie w pełni zrozumieć, jak działa ich sztuczna inteligencja, jeśli chodzi o prognozowanie pogody. Oczywiście nie umniejsza to sukcesu.

W najlepszym przypadku zaowocuje to szybszymi prognozami, które będą również dokładniejsze dla bardziej ograniczonych regionów i nie będą wymagały gigantycznych mocy obliczeniowych.

Na razie jednak system prawdopodobnie nie będzie w stanie zastąpić pracy meteorologów. Ponieważ pogoda znacznie się zmieniła w ciągu ostatnich 40 lat (słowo kluczowe: zmiany klimatu), należy również wziąć pod uwagę pewne trendy i efekty sprzężenia zwrotnego, aby prognozy były wiarygodne.

W każdym razie sztuczna inteligencja może zapewnić wsparcie, ponieważ generuje wyniki sto razy szybciej, a tym samym pomaga tworzyć długoterminowe prognozy na przyszłość, których obliczenie w przeciwnym razie zajęłoby zbyt dużo czasu. Pozostaje tylko zrozumieć, dlaczego obliczenia są tak szybkie.