AMD CTO: Hybrydowe rdzenie pojawią się wkrótce w procesorach Ryzen, a generatywna sztuczna inteligencja przyspieszy projektowanie chipów

Główne rdzenie procesorów hybrydowych istnieją już od około dekady. Po raz pierwszy wprowadzony przez Arm z jego big.LITTLE dla chipów smartfonów, ten projekt łączący większe rdzenie wydajnościowe z mniejszymi rdzeniami wydajnościowymi trafił do procesorów laptopów (Apple M / Intel Tiger Lake) i ostatecznie do procesorów desktopowych (począwszy od Intel Alder Lake) w ciągu ostatnich kilku lat. Pomimo zastosowania podejścia hybrydowego, Intel procesory do komputerów stacjonarnych są nadal dość energochłonne w porównaniu z obecnymi procesorami AMD Zen 4 która nie opiera się na żadnych konstrukcjach hybrydowych. Apple's Msą uważane za jedne z najbardziej energooszczędnych na rynku. Team Red znajduje się obecnie gdzieś pośrodku, ale ta hierarchia może wkrótce ulec zmianie, ponieważ AMD już planuje dodać własny spin do hybrydowego projektu rdzenia wspomaganego przez generatywną sztuczną inteligencję https://generativeai.net/.

W niedawnym wywiadzie dla Tom's Hardware podczas wydarzenia ITF World, CTO AMD Mark Papermaster mówi o nadchodzącym hybrydowym projekcie rdzenia Team Red dla procesorów stacjonarnych:

[...] Zobaczysz wysokowydajne rdzenie zmieszane z energooszczędnymi rdzeniami zmieszanymi z akceleracją. [...] To nie tylko sposób optymalizacji pod kątem wydajności lub efektywności energetycznej, ale także stos pamięci podręcznej dla aplikacji, które mogą z niej korzystać, oraz akceleratory, które można wokół niej umieścić.

Ten hybrydowy projekt będzie dalej rozszerzany na procesory klasy serwerowej, a integracja z aplikacjami AI będzie odgrywać ważną rolę:

Ponieważ sztuczna inteligencja przenosi się nie tylko do chmury, gdzie kontynuowane będzie intensywne szkolenie i wnioskowanie o dużych modelach językowych, ale także do aplikacji AI na brzegu sieci. Będą one również dostępne w centrach danych przedsiębiorstw. Będą one również potrzebować innej liczby rdzeni i akceleratorów.

AMD planuje wykorzystać sztuczną inteligencję w celu opracowania bardziej wydajnych projektów chipów i przyspieszenia procesu weryfikacji / walidacji:

Obecnie stosujemy sztuczną inteligencję w projektowaniu chipów. Używamy jej w "place and route", zarówno w tym, jak pozycjonujemy i optymalizujemy nasze pod-bloki każdego z naszych projektów chipów, aby uzyskać większą wydajność i obniżyć zużycie energii. [...] Patrzy na to, jakie wzorce stworzyły najbardziej optymalny projekt, a więc faktycznie przyspiesza tempo zoptymalizowanego układu elementów projektu chipa, a tym samym zapewnia wyższą wydajność i niższą energię, tak jak robimy to z tym, jak optymalizujemy nasze partycjonowanie chipletów i umieszczanie chipletów.

Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja może ostatecznie ewoluować w kierunku projektowania całych mikroarchitektur, ale nie zastąpi całkowicie projektantów:

Nie ma wątpliwości, że jesteśmy na tak wczesnym etapie, w którym można zacząć myśleć o generatywnej sztucznej inteligencji, aby faktycznie tworzyć nowe podejścia i opierać się na istniejących projektach. [...] Nie zastąpi projektantów, ale myślę, że ma ogromną zdolność do przyspieszenia projektowania.

Kup procesor AMD Ryzen 7 7700X do komputerów stacjonarnych na Amazon