Deutsch
English
Español
Français
Italiano
Nederlands
Português
Русский
Türkçe
Svenska
Chinese
MagyarAMD Radeon Instinct MI300X miażdży RTX 4090 w benchmarku OpenCL, zajmując pierwsze miejsce, ale gracze mogą się zrelaksować
Wprowadzony na rynek około sześć miesięcy temu, w grudniu 2023 roku, AMD Radeon Instinct M1300X profesjonalna karta graficzna zadebiutowała na https://browser.geekbench.com/v6/compute/2328926 w benchmarku OpenCL Geekbench. Jak można się spodziewać po herkulesowym GPU klasy korporacyjnej, szybko zajął tron, niszcząc wszystko, co znajduje się pod nim - w tym RTX 4090.
Zanim przejdziemy dalej, przyjrzyjmy się najpierw specyfikacji Instinct MI300X: zawiera 19 456 jednostek cieniujących, 192 GB pamięci HMB3 o przepustowości 10,3 TB/s, 1216 rdzeni macierzy i TDP wynoszące aż 750 watów. Nic więc dziwnego, że MI300X uzyskał ogromny wynik 379 660 w benchmarku OpenCL, mając na uwadze jego specyfikację, znacznie wyprzedzając RTX 4090, który uzyskał ~320 000. Ten gigantyczny układ jest przede wszystkim konkurentem dla oferty Nvidii dla centrów danych, takiej jak procesor graficzny H100 "Hopper".
Zestawienie MI300X przeciwko RTX 4090 nie jest sprawiedliwym porównaniem - RTX 4090 to konsumencki procesor graficzny do gier o wartości 1700 USD, podczas gdy MI300X to procesor graficzny do centrów danych, którego cena przekracza 15 000 USD. MI300X został zaprojektowany z myślą o centrach danych, sztucznej inteligencji i wysokowydajnych zadaniach obliczeniowych, które wymagają ogromnych ilości pamięci i nieprzyzwoitych ilości mocy obliczeniowej, podczas gdy RTX 4090 jest przeznaczony dla graczy i twórców o znacznie skromniejszych potrzebach.
Nie trzeba tego mówić, ale procesory graficzne dla centrów danych, takie jak MI300X nie zastąpią w najbliższym czasie kart graficznych do gier. Jeśli chodzi o wymagania procesorów graficznych dla centrów danych, są one zupełnie inne niż w przypadku graczy. Przede wszystkim, większy nacisk kładzie się na wydajność obliczeniową, korektę pamięci w locie i obsługę danych na dużą skalę - jak w przypadku obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Z drugiej strony, układy GPU dla graczy są zoptymalizowane pod kątem renderowania w czasie rzeczywistym, znacznie niższego zużycia energii i opłacalności. Biorąc pod uwagę powyższe punkty, dla większości z nas MI300X pokonujący RTX 4090 nie ma większego znaczenia.
