AMD przedstawia plany integracji procesorów AI XDNA IPU w całej swojej ofercie procesorów

W niedawnym wywiadzie dla PCWorld, David McAfee z AMD - DVP & GM of Client Channel Business przedstawił plany Team Red dotyczące rozszerzenia integracji jednostek przetwarzania wnioskowania AI opartych na procesorach Xilinxw nadchodzących procesorach mobilnych, desktopowych, a nawet serwerowych. W chwili obecnej tylko procesory "Phoenix" Ryzen 7040U i 7040HS są wyposażone w IPU "XDNA" AI, ale AMD rozważa teraz dokładnie, jakie inne klasy procesorów mogłyby skorzystać ze sprzętu opartego na sztucznej inteligencji.

Dla procesorów mobilnychobciążenie IPU koncentrowałoby się na przykład na funkcjach komunikacji wideo, takich jak utrzymywanie ostrości kamery na mówcy, utrzymywanie kontaktu wzrokowego w jak największym stopniu i zapewnianie wysokiej jakości efektów tła, a także tłumaczenie głosu w razie potrzeby. Dla komputerów stacjonarnych do gier zbudowanych z myślą o wydajności, jednostki IPU ulepszyłyby istniejącą technologię "SenseMI", dostosowując prędkości zegara procesora za pomocą funkcji Precision BoostmXFR i Smart Prefetch w bardziej efektywny sposób. HPC Threadripperi serwerowe EPYC mogłyby również integrować jednostki IPU, usprawniając szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji, ale tak potężne procesory niekoniecznie przyniosłyby korzyści sztucznej inteligencji w inny sposób.

Jednak koszty integracji i ogólna wartość procesorów do komputerów stacjonarnych i serwerów nie są jeszcze uzasadnione. Nawet jeśli procesory IPU klasy mobilnej są łatwiejsze do wdrożenia ze względu na ich wyższą wydajność energetyczną, AMD musi zobaczyć "bardziej konkretne" korzyści dla użytkowników końcowych przed dodaniem sztucznej inteligencji do rozwiązań z niższej półki.

Integracja sztucznej inteligencji we wszystkich klasach procesorów zależałaby zatem od postępów w oprogramowaniu. Na razie większość szumu związanego ze sztuczną inteligencją obraca się wokół modeli językowych i modeli generatywnych (text-to-image ), które tak naprawdę nie wymagają wnioskowania opartego na CPU, ponieważ modele są w większości trenowane w chmurze przy użyciu potężnych procesorów graficznych. Najpierw musimy zobaczyć bardziej praktyczne implementacje, takie jak integracja na poziomie systemu operacyjnego, o której mówi się w nadchodzącym Windows 12.

W związku z tym McAffe podsumowuje, szacując, że "w ciągu najbliższych trzech lat oprogramowanie i doświadczenia użytkowników muszą zapewnić tę wartość i przenieść ją z naprawdę ekscytującej, wiesz, pewnego rodzaju wyłaniającej się technologii, która dopiero wkracza do rozmowy na temat komputerów PC, w coś, co potencjalnie może raczej przekształcić sposób, w jaki myślimy o wydajności, urządzeniach i sposobie ich używania"

Kup kamerę internetową OBSBOT Meet 4K ze sztuczną inteligencją na Amazon