Apple okazało się, że iPhone 15 Pro i iPhone 15 Pro Max z systemem iOS 18 znacznie poprawiły wydajność sztucznej inteligencji

Teoretycznie iPhone 15 Pro i iPhone 15 Pro Max (obecnie 984,89 USD odnowione na Amazon) są w stanie zapewnić do 35 TOPS wydajności jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) dzięki ich A17 Pro SoC. Mając to na uwadze, teoretyczna liczba całkowita w rzeczywistości nie ujawnia, jak szybko NPU może wykonać dany model uczenia maszynowego, szczególnie biorąc pod uwagę, że istnieją inne zmienne, takie jak dostępna pamięć RAM, szybkość pamięci RAM i optymalizacje oprogramowania.

W tym celu Apple ogłosił na tegorocznej konferencji World Wide Developers Conference (WWDC), że opracował iOS 18, aby lepiej wykorzystać NPU wewnątrz A17 Pro. Na przykład zintegrowano nowy framework o nazwie MLTensor, który pomaga oprogramowaniu, takiemu jak GPT2 i SSD MobileVit v2, działać odpowiednio do 270% i 600% szybciej w iOS 18 niż w iOS 17.

Jak dotąd, strona Apple publicznie udostępniła jedynie wczesne wersje beta systemu iOS 18. Niemniej jednak, lepsza wydajność NPU jest już widoczna w syntetycznych testach porównawczych, takich jak Geekbench ML. Na przykład, iPhone 15 Pro Max zazwyczaj uzyskuje nieco ponad 5500 punktów w Geekbench ML 0.6.0 w iOS 17.5.1. Dla porównania, wynik ten wzrasta o około 2000 punktów do ponad 7500 punktów na iOS 18, co stanowi poprawę o 36%. Apple potwierdził również, że iOS 18 zapewni lepszą wydajność NPU dla A16 Bionic-napędzanych przez A16 Bionic. Jednak jego 17 TOPS NPU oznacza, że Apple Intelligence będzie ograniczone do iPhone'a 15 Pro i iPhone'a 15 Pro Max, a także ich następców.