Badanie AI ujawnia ryzyko tysięcy zgonów i miliardowych kosztów

Niedawne badanie https://arxiv.org/pdf/2412.06288 przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Riverside i Kalifornijskiego Instytutu Technologii podkreśla potencjalne zagrożenia dla zdrowia stwarzane przez sztuczną inteligencję. Opublikowane 9 grudnia badanie przewiduje, że do 2030 r. zanieczyszczenie powietrza związane z wysokim zużyciem energii przez sztuczną inteligencję może skutkować 1300 przedwczesnymi zgonami rocznie w samych Stanach Zjednoczonych. Kwestia ta wynika ze znacznego zapotrzebowania na energię modeli sztucznej inteligencji, które często opierają się na źródłach energii zasilanych paliwami kopalnymi, przyczyniając się do zwiększonego zanieczyszczenia powietrza.

Społeczności o niskich dochodach są nieproporcjonalnie dotknięte, ponieważ często mieszkają w pobliżu elektrowni, obiektów przemysłowych lub centrów danych odpowiedzialnych za emisje związane ze sztuczną inteligencją. W silnie dotkniętych obszarach narażenie na jedno gospodarstwo domowe może być nawet 200 razy większe niż w mniej zanieczyszczonych regionach.

Rosnące koszty zdrowotne

Badanie przewiduje, że koszty opieki zdrowotnej mogą osiągnąć 20 miliardów dolarów rocznie do 2030 roku - około dwukrotnie więcej niż koszty związane z emisją związane z produkcją stali opartej na węglu w Stanach Zjednoczonych.

Naukowcy wzywają do wprowadzenia znormalizowanego systemu i rekompensat dla osób znajdujących się w niekorzystnej sytuacji

Autorzy opowiadają się za ustandaryzowanym systemem raportowania w celu śledzenia emisji zanieczyszczeń z systemów sztucznej inteligencji i związanych z nimi kosztów zdrowotnych. Podkreślają również znaczenie priorytetowego traktowania społeczności znajdujących się w niekorzystnej sytuacji i zapewnienia im odpowiedniej rekompensaty. Opracowanie "świadomej zdrowotnie sztucznej inteligencji", która w równym stopniu uwzględnia wpływ na środowisko i zdrowie, jest postrzegane jako kluczowy krok w kierunku zmniejszenia długoterminowych szkód.

Sztuczna inteligencja może również ratować życie

Podczas gdy badanie podkreśla wady sztucznej inteligencji, pomija ono znaczący potencjał AI dla sektora opieki zdrowotnej. Przykładowo, sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom w stawianiu szybszych i dokładniejszych diagnoz, ostatecznie pomagając ratować życie. Uniwersytet w Zurychu (w języku niemieckim) zapewnia cenny wgląd w możliwości, jakie sztuczna inteligencja stwarza dla medycyny intensywnej terapii.

Innym przykładem jest start-up Throne, który stworzył kamerę toaletową opartą na sztucznej inteligencji https://www.notebookcheck.net/Artificial-gut-intelligence-AI-analyzes-stool-and-evaluates-digestive-health.905779.0.html zdolną do analizowania ruchów jelit w celu wczesnego wykrywania chorób jelit. Idąc dalej, wyzwaniem dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją będzie zrównoważenie korzyści płynących z technologii z jej potencjalnym negatywnym wpływem na zdrowie i środowisko, zapewniając bardziej zrównoważone i odpowiedzialne podejście do innowacji.