Chipy Intel "Meteor Lake" będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do zarządzania zużyciem energii, zapewniając wzrost wydajności i wydajności
Chociaż nie oczekuje się, że Intel oficjalnie zaprezentuje swojeMeteor Lake14. generacji procesorów Core jeszcze w tym roku, kierownictwo firmy ujawniło na Hot Chips 2023, że sztuczna inteligencja będzie odgrywać główną rolę w wydajności chipów. Podobnie jak wszyscy producenci chipów, Intel nieustannie dąży do poprawy wydajności na wat, ponieważ oznacza to, że użytkownicy mogą cieszyć się zwiększoną wydajnością, jednocześnie ciesząc się przyzwoitą wydajnością. Jest to szczególnie ważne w przypadku urządzeń mobilnych, takich jak laptopy, które polegają na zasilaniu bateryjnym - jest to kluczowy powód, dla którego Apple porzucił układy Intela na rzecz własnego, opartego na architekturze Arm układu Apple.
CEO Intela, Pat Gelsinger, dał wcześniej jasno do zrozumienia, że chce odzyskać biznes Applepoprzez tworzenie lepszych chipów. Chociaż może to być mało prawdopodobne w dającej się przewidzieć przyszłości, jest to świetna wiadomość dla fanów laptopów PC, ponieważ napędza innowacje, które widzieliśmy w Intelu Lakefield, Alder Lakea ostatnio także Raptor Lake konstrukcje 13. generacji, a wkrótce zobaczymy je w Meteor Lake. Wszystkie te konstrukcje charakteryzują się coraz bardziej zaawansowanymi implementacjami podejścia architektonicznego, które obejmuje połączenie rdzeni P (wydajność) i rdzeni E (wydajność). Jeśli wydaje się to znajome, to dlatego, że nie jest zbyt odległe od architektury Arm big.LITTLE filozofii.
Z rdzeniami P wykonującymi ciężkie zadania, ale pobierającymi więcej energii, a rdzeniami E używanymi do mniej wymagających zadań przy jednoczesnym oszczędzaniu energii, święty Graal wysokowydajnych laptopów z systemem Windows, które nadal zapewniają dobry czas pracy na baterii, jest coraz bliżej. (Oczywiście użytkownicy komputerów stacjonarnych nadal mogą czerpać wiele korzyści z najnowszych układów Intela, dzięki niższej emisji ciepła i niższym rachunkom za energię). Intel zamierza pójść o krok dalej z Meteor Lake, ale wykorzystując sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego, aby jeszcze bardziej poprawić wydajność, jednocześnie poprawiając żywotność baterii.
Podczas gdy obecne konstrukcje chipów Intela mogą inteligentnie przechodzić między stanami wysokiej wydajności i niskiego poboru mocy, nie zawsze jest jasne dla systemu, kiedy jest najlepszy czas na wyłączenie zasilania do stanu niskiego poboru mocy. Intel ujawnił, że nowy algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który działa w jego chipach nowej generacji, będzie uczył się na podstawie sposobu, w jaki urządzenie jest używane, a w rezultacie zapewni jeszcze bardziej zoptymalizowaną implementację modelu dynamicznego skalowania napięcia i częstotliwości (DVFS). Dzięki temu urządzenia Meteor Lake będą o 35% bardziej responsywne podczas przechodzenia ze stanu niskiego poboru mocy do stanu wysokiego poboru mocy i odwrotnie, zapewniając do 15% wyższą wydajność.
Chipy Intel Meteor Lake są również pierwszymi chipami firmy, które integrują dedykowany silnik AI, który nazywa neuronową jednostką VPU. Ten dedykowany silnik AI jest zintegrowany z SoC w celu wydajnego przyspieszenia algorytmów AI, nie tylko dla nowej architektury systemu dynamicznego zarządzania energią, ale także innych funkcji oprogramowania opartych na AI. Obejmuje to funkcje sztucznej inteligencji oparte na ChatGPT, które Microsoft intensywnie wbudowuje w swoje najnowsze oprogramowanie i systemy operacyjne, a także oprogramowanie firmy Adobe i innych, które mogą korzystać z dedykowanego wbudowanego procesora neuronowego.
Z pewnością zaostrza to apetyt na oficjalną premierę chipów Intel Meteor Lake 14. generacji, które mogą zostać zaprezentowane już na nadchodzącej Konferencji Innowacji Intela w San Jose 19 września.
Źródło(a)
