Evaxion zaprezentuje koncepcję szczepionki przeciwnowotworowej opartej na sztucznej inteligencji
Evaxion, lider w dziedzinie biotechnologii opartej na sztucznej inteligencji, weźmie udział w tegorocznym kongresie ESMO Immuno-Oncology i zaprezentuje spersonalizowaną szczepionkę na raka szczepionkę przeciwnowotworową który jest zasilany przez wewnętrzną technologię AI. System wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeglądania danych pacjenta, koncentrując się na unikalnym celu; antygenach nowotworowych ERV, które wykazują wzorzec współdzielenia u wielu pacjentów. To, co zasadniczo sprowadza się do tego, jest w rzeczywistości dość proste; sztuczna inteligencja będzie szukać antygenów, które wyzwalają organizm do wytworzenia odporności, które są wspólne dla wielu pacjentów z rakiem i rekonfigurować je w szczepionkę odpowiednią dla każdego innego rodzaju raka, aw niektórych przypadkach dla każdego indywidualnego pacjenta.
Evaxion nie ujawnia informacji na temat tego, co składa się na rozwój jego zastrzeżonych systemów sztucznej inteligencji. Firma informuje, że opracowała cztery różne modele, które mają współpracować ze sobą w tym produkcie. Model EDEN został stworzony w celu wyszukiwania antygenów, które wywołają rodzaj odpowiedzi immunologicznej, która może wyeliminować infekcję bakteryjną. OBSERV został stworzony w celu uzupełnienia istniejących antygenów pacjenta, z naciskiem na ERV, pozostałości starożytnych odporności, które zostały zapisane w ludzkim genomie na przestrzeni tysiącleci. Tymczasem PIONEER został stworzony w celu poszukiwania antygenów specyficznych dla pacjenta, które można aktywować za pomocą immunoterapii. Wreszcie, RAVEN to model wykorzystywany do sprawdzania skuteczności potencjalnych kandydatów na szczepionki. Teoretycznie modele te powinny być w stanie zidentyfikować najlepszą możliwą terapię immunologiczną dla konkretnego pacjenta z rakiem.
Evaxion nazywa ten system AI-Immunology i stawia na niego od samego początku istnienia firmy. Od czasu wejścia na giełdę i pozyskania szerokiego grona inwestorów w 2021 r., Evaxion zdołał zawrzeć kilka dużych umów z dużymi nazwiskami. Jedną z większych i nowszych jest umowa z amerykańską firmą farmaceutyczną Merck & Co., która jest oparta na kamieniach milowych i może spowodować, że Evaxion otrzyma znacznie ponad 1 miliard dolarów, jeśli wszystko pójdzie dobrze. Komercyjne portfolio firmy obejmuje obecnie szczepionki przeciwko gronkowcowi i rzeżączce, by wymienić tylko kilka z nich.
Źródło(a)
| ||||||||||
COPENHAGEN, Dania, 2 grudnia 2024 r. - Evaxion Biotech A/S (NASDAQ: EVAX) ("Evaxion"), firma TechBio na etapie klinicznym, specjalizująca się w opracowywaniu szczepionek opartych na AI-Immunology™, przedstawi przedkliniczny dowód koncepcji swojej precyzyjnej szczepionki przeciwnowotworowej, ukierunkowanej na niekonwencjonalne antygeny nowotworowe ERV (retrowirus endogenny) wspólne dla wszystkich pacjentów na kongresie ESMO Immuno-Oncology, który odbędzie się w dniach 11-13 grudnia 2024 r. w Genewie w Szwajcarii. Dane, które zostaną zaprezentowane, pochodzą z badań na ludzkich komórkach i mysich modelach nowotworów. Badania dotyczyły odpowiedzi ludzkich limfocytów T i zahamowania wzrostu guza myszy wywołanego przez precyzyjne cele szczepionki ERV zidentyfikowane za pomocą platformy AI-Immunology™ firmy Evaxion. AI-Immunology™ może wybierać antygeny ERV do precyzyjnych terapeutycznych szczepionek przeciwnowotworowych, oferując opcje terapeutyczne dla wielu określonych typów nowotworów i potencjalnie umożliwiając leczenie pacjentów, którzy nie reagują na konwencjonalną immunoterapię przeciwnowotworową. Nowa koncepcja wykorzystania ERV jako celów szczepionki pozwala na zaprojektowanie precyzyjnych szczepionek przeciwnowotworowych, które mogą być skuteczne w różnych cechach układu odpornościowego, dzięki czemu są odpowiednie dla szerokiego grona pacjentów. Evaxion planuje wykorzystać tę obecnie potwierdzoną przedklinicznie koncepcję do zaprojektowania nowych kandydatów na precyzyjne szczepionki w celu uzupełnienia naszej istniejącej linii spersonalizowanych szczepionek przeciwnowotworowych. Szczegóły prezentacji na konferencji:
|