Notebookcheck Logo

GeForce Laptop RTX 5090 staje się najlepszym mobilnym GPU w PassMark pomimo przeszkody GPU Compute

RTX 5090 pojawi się w laptopach takich jak Razer Blade 16 i Razer Blade 18. (Źródło obrazu: Nvidia - edytowane)
RTX 5090 pojawi się w laptopach takich jak Razer Blade 16 i Razer Blade 18. (Źródło obrazu: Nvidia - edytowane)
Pierwsza próbka GPU Nvidia GeForce RTX 5090 Laptop wylądowała na PassMark i dostarczyła zdrowy, ale niestety kompromisowy wynik benchmarku. RTX 5090 Laptop zdołał stać się najwydajniejszym mobilnym GPU na stronie, ale obecnie utknął na poziomie RTX 4060 Laptop w teście GPU Compute, prawdopodobnie z powodu problemów z obsługą oprogramowania.
Blackwell RTX 5000 Benchmark Charts Gaming Geforce Laptop / Notebook Nvidia GPU

Procesor graficzny GeForce RTX 5090 Laptop pojawił się na wykresie wydajności PassMark G3D Mark https://www.videocardbenchmark.net/high_end_gpus.html dla high-endowych kart graficznych, gdzie jego aktualny wynik wynoszący 28 280 punktów plasuje go powyżej RTX 4090 Laptop GPU. Oznacza to, że układ Blackwell jest obecnie najwydajniejszym mobilnym procesorem graficznym na stronie, a w chwili pisania tego tekstu zarejestrowano tylko jedną próbkę. GPU RTX 5090 Laptop GPUz TDP wynoszącym 95-150 W, plasuje się tuż powyżej AMD Radeon RX 6950 XT (wydaną w 2022 r.) i nieco poniżej karty graficznej Radeon PRO W7800 (wprowadzonej na rynek w 2023 r.) na najnowszym wykresie.

W zależności od tego, gdzie leży Państwa lojalność wobec marki GPU, jest to albo dobry, albo słaby wynik. Ci, którzy uważają, że to pierwsze, będą zadowoleni, że GPU Nvidii GeForce RTX 5090 Laptop jest najlepszym mobilnym GPU w benchmarku i udało mu się to zrobić przy znacznie niższym TDP niż karty desktopowe, ale ci, którzy uważają, że to drugie, zwrócą uwagę na wiek kart desktopowych, które wyprzedza i niską różnicę między RTX 5090 Laptop a RTX 4090 Laptop (zaledwie +2,79%). Ale w tym przypadku trawa jest bardziej zielona po drugiej stronie płotu, jeśli chodzi o przejście z GPU Ada Lovelace na GPU Blackwell.

Na początek, GPU RTX 5090 Laptop jest wyposażony w 24 GB pamięci GDDR7 (4090 Laptop: 16 GB GDDR6) i ma 10 496 rdzeni CUDA w porównaniu do 9 728 rdzeni poprzednika. Nowsze mobilne układy GPU z serii RTX 50 powinny być również bardziej wydajne w przetwarzaniu, dzięki nowym technologiom Max-Q które wprowadzają liczne optymalizacje. Jednak przy całym tym dodatkowym blasku GPU można zadać sobie pytanie, dlaczego GPU RTX 5090 Laptop jest tylko o +2,79% lepszy od GPU RTX 4090 Laptop (jaki można znaleźć w Alienware M18 R2, dostępnym na Amazon) w głównym wykresie wydajności, a nawet utknął na poziomie GPU RTX 4060 Laptop w teście PassMark GPU Compute test.

Odpowiedź jest prawdopodobnie spowodowana kwestiami kompatybilności. Jak już informowaliśmypassMark odkrył, że podejrzanie przeciętne wyniki kart z serii RTX 50 w tym konkretnym benchmarku były spowodowane zaprzestaniem przez Nvidię wsparcia dla 32-bitowych frameworków. Serwis jest w trakcie tworzenia poprawki, dzięki której jednostki SKU od Team Green uzyskają bardziej sprawiedliwą reprezentację w oferowanych benchmarkach. Jak można zauważyć w porównanie poniżej, RTX 5090 Laptop GPU naturalnie zdmuchuje RTX 4060 Laptop GPU z wody w testach DirectX 9-12, ale w jakiś sposób jest to tylko poziom w GPU Compute. Tak czy inaczej, jest to obiecujący początek dla topowego układu mobilnego Nvidii, jeśli nadal może on pochwalić się wysokimi wynikami testów porównawczych nawet w stanie kompromisowym.

RTX 5090 GPU do laptopów w wykresie high-end. (Źródło obrazu: PassMark)
RTX 5090 GPU do laptopów w wykresie high-end. (Źródło obrazu: PassMark)
RTX 5090 Laptop vs RTX 4090 Laptop vs RTX 4060 Laptop. (Źródło obrazu: PassMark)
RTX 5090 Laptop vs RTX 4090 Laptop vs RTX 4060 Laptop. (Źródło obrazu: PassMark)

Źródło(a)

PassMark (1/2/3/4) i Nvidia

Obraz teaserowy (edytowany): Nvidia

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2025 02 > GeForce Laptop RTX 5090 staje się najlepszym mobilnym GPU w PassMark pomimo przeszkody GPU Compute
Daniel R Deakin, 2025-02-26 (Update: 2025-02-26)