ISRO opracowuje model sztucznej inteligencji do śledzenia i nadzoru samolotów

Naukowcy z Centrum Aplikacji Kosmicznych (SAC) w Indyjskiej Organizacji Badań Kosmicznych (ISRO) opracowali model sztucznej inteligencji, który oferuje kompleksowy zestaw funkcji monitorowania lotniska i śledzenia samolotów wraz z nadzorem.

Times of India donosi że model został opracowany we współpracy z instytutem i przetestowany na lotniskach w Ahmedabadzie, Bombaju i Pune. Model wykorzystuje zbiór danych CosmiQ Works RarePlanes, zbiór danych uczenia maszynowego typu open source od CosmiQ i AI Reverie, który obejmuje rzeczywiste i syntetycznie generowane zdjęcia satelitarne.

Oprócz zbioru danych RarePlanes, model został przeszkolony w zakresie wykrywania samolotów Airbus i indyjskich zdjęć satelitarnych teledetekcji.

"Modele danych głębokiego uczenia zostały nazwane YOLOv5 i YOLOv7, które należą do rodziny You Only Look Once (YOLO), szeroko stosowanej w różnych aplikacjach, w tym do wykrywania samolotów na zdjęciach satelitarnych" - powiedział The Times of India wysoki rangą urzędnik.

Model ten miał podobno poziom dokładności 94% dla większych samolotów i 88% dla mniejszych. YOLOv7 wypadł w tych testach najlepiej. Zespół badawczy pracuje obecnie nad rozszerzeniem możliwości modelu i uwzględnieniem danych satelitarnych z radaru z syntetyczną aperturą (SAR), które mogą pomóc w wykrywaniu samolotów w ekstremalnych warunkach pogodowych.