Notebookcheck Logo

Meta prezentuje OMat24: Odkrywanie materiałów oparte na sztucznej inteligencji przechodzi na open-source

Meta prezentuje OMat24: Przyspieszenie odkrywania materiałów w oparciu o sztuczną inteligencję (źródło obrazu: Louis Reed, Unsplash)
Meta prezentuje OMat24: Przyspieszenie odkrywania materiałów w oparciu o sztuczną inteligencję (źródło obrazu: Louis Reed, Unsplash)
Open Materials 2024 (OMat24) firmy Meta ma na celu zrewolucjonizowanie odkrywania materiałów opartych na sztucznej inteligencji dzięki ogromnemu zbiorowi danych o otwartym kodzie źródłowym i modelom o najwyższej wydajności. Inicjatywa ta może przyspieszyć badania nad technologią baterii, zrównoważonymi paliwami i urządzeniami AR, oznaczając znaczącą zmianę w materiałoznawstwie.
AI Science

Meta ogłosiła wydanie Open Materials 2024 (OMat24), kompleksowego zestawu danych https://huggingface.co/datasets/fairchem/OMAT24 i towarzyszących mu modeli zaprojektowanych w celu zrewolucjonizowania odkrywania materiałów w oparciu o sztuczną inteligencję. Całość jest open-source i ma na celu rozwiązanie jednego z największych bólów głowy w tej dziedzinie: niewystarczającej ilości dobrych, dostępnych danych.

Naukowcy zajmujący się materiałami tradycyjnie stoją przed poważnymi wyzwaniami w poszukiwaniu nowych związków - ich znalezienie zajmuje wieczność. Wiąże się to z wieloma obliczeniami liczbowymi, zabawą właściwościami i przeprowadzaniem wielu symulacji. OMat24 ma na celu ułatwienie całego procesu, oferując:

  • Ogromny zestaw danych zawierający około 110 milionów punktów danych
  • Darmowy, otwarty dostęp za pośrednictwem Hugging Face
  • Modele AI, które znajdują się na szczycie tabeli liderów Matbench Discovery

Wydanie OMat24 może mieć daleko idące konsekwencje dla różnych branż:

  • Łagodzenie zmian klimatycznych poprzez ulepszoną technologię baterii
  • Rozwój zrównoważonych paliw
  • Postępy w inteligentnych urządzeniach rzeczywistości rozszerzonej

Shyue Ping Ong, profesor z UC San Diego, twierdzi, że jesteśmy w trakcie "rewolucji uczenia maszynowego" w materiałoznawstwie. Symulowanie materiałów w układzie okresowym było kiedyś niezwykle powolne i wymagało dużych zasobów, ale teraz możemy to robić szybciej i taniej.

Tymczasem Gábor Csányi z Uniwersytetu w Cambridge zwraca uwagę, że decyzja firmy Meta o przejściu na oprogramowanie typu open source odróżnia ją od innych gigantów technologicznych, którzy zazwyczaj zachowują swoje dane w tajemnicy.

Chris Bartel, który wykłada na University of Minnesota, uważa, że publiczne udostępnienie OMat24 "natychmiast przyspieszy badania w tej dziedzinie"

Oczywiście Meta ma inny motyw dla tej pracy. Mają nadzieję, że te odkrycia pomogą im uczynić ich okulary AR bardziej przystępnymi cenowo. OMat24 jest w stanie katalizować innowacje w wielu sektorach, potencjalnie zapoczątkowując nową erę odkryć naukowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Źródło(a)

MITTechnologyReview (w języku angielskim)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2024 10 > Meta prezentuje OMat24: Odkrywanie materiałów oparte na sztucznej inteligencji przechodzi na open-source
Nathan Ali, 2024-10-20 (Update: 2024-10-20)