Nvidia idzie w ślady Tesli FSD z chipem samochodowym Thor Blackwell AI i symulatorem świata autonomicznej jazdy 4D

Nvidia wykorzystała swoją myśl przewodnią CES 2025, aby ogłosić nowy chip motoryzacyjny Thor oparty na platformie Blackwell, który ma 20-krotnie większą moc obliczeniową niż obecna generacja chipów samochodowych i może być wykorzystywany w wirtualnych symulacjach scenariuszy autonomicznych pojazdów.

Zamiast rejestrować miliony kilometrów i powoływać się na dane interwencyjne, jak robi to Tesla ze swoją opcją FSD, Nvidia stawia na nowy syntetyczny symulator świata fizycznego, który nazywa Cosmos i który zostanie dodany do trio chipów używanych do sztucznej inteligencji pojazdów autonomicznych.

Platforma Cosmos składa się z"najnowocześniejszych generatywnych modeli fundamentalnych świata, tokenizerów, szyn ochronnych i przyspieszonego potoku przetwarzania wideo zbudowanego w celu przyspieszenia rozwoju fizycznych systemów sztucznej inteligencji, takich jak pojazdy AV i roboty", informuje Nvidia.

Specyfikacja chipu samochodowego Nvidia Thor Blackwell

Chipy odpowiedzialne za uczenie się sztucznej inteligencji również zostały ulepszone, ponieważ NVIDIA ogłosiła Thor, następcę swojej linii procesorów samochodowych Orin. Chip samochodowy Thor oparty jest na nowatorskiej architekturze Blackwell, podobnie jak nowy GeForce RTX 5070 która według Nvidii zapewnia wydajność RTX 4090 za jedyne 549 USD.

Thor oferuje 1000 TFLOPS obliczeń AI o dużej mocy i około 20-krotnie wyższą wydajność AI niż jego poprzednik, ale jeszcze ważniejsze jest to, że jest bardziej energooszczędny i może obniżyć ogólne koszty SoC w połączonym komputerze samochodowym do autonomicznej jazdy i infotainment.

Producenci samochodów i twórcy rozwiązań dla pojazdów autonomicznych mogą zdecydować, jaką część z 1000 TFLOPS mocy obliczeniowej przeznaczą na autonomiczną jazdę, a jaką na zadania związane z kabiną informacyjno-rozrywkową, zapewniając wysoce elastyczną architekturę.

"Po wdrożeniu w przypadkach autonomicznej jazdy na poziomie 3 lub wyższym, pojedynczy Nvidia Drive AGX Thor zapewni taką samą funkcjonalność, jak wiele wiodących urządzeń w dzisiejszych pojazdach, co prowadzi do znacznych korzyści w zakresie wydajności dla producentów samochodów", mówi ARM.

Nvidia pochwaliła się również trzema certyfikatami bezpieczeństwa i ochrony dla swojej nowej platformy Drive AGX opartej na Thorze, począwszy od ANSI National Accreditation Board, a skończywszy na zwykłych podejrzanych z TÜV Rheinland.

Nvidia podpisała już umowy z wieloma producentami samochodów i dostawcami systemów autonomicznej jazdy, takimi jak Mercedes czy Nuroi oprogramowanie symulacyjne Cosmos, którego istotę wyjaśnia w następujący sposób:

OmniMap łączy mapy i zdjęcia satelitarne GEO w celu stworzenia środowiska 3D nadającego się do jazdy. Neural Reconstruction Engine tworzy wysokiej jakości środowiska symulacyjne 4D z dzienników czujników AV. Korzystając z podpowiedzi tekstowych lub graficznych, Edify 3DS może wyszukiwać istniejące sceny lub generować obiekty 3D, przekształcając sceny w NVIDIA Omniverse, które są oparte na 4D. Wreszcie, Cosmos może generować niemal nieskończone warianty scenariuszy jazdy za pomocą podpowiedzi tekstowych.

Okaże się jednak, czy syntetyczny symulator Cosmos będzie magicznym eliksirem, który pozwoli zarówno starszym producentom samochodów, jak i startupom EV dogonić rozwiązanie FSD Tesli, które opiera się na milionach rzeczywistych kilometrów jazdy w celu wytrenowania algorytmów sztucznej inteligencji.