Nvidia może zlecić Samsungowi część swoich układów GPU AI
Stale rosnący popyt na potężne akceleratory sztucznej inteligencji napędzał zyski Nvidii zyski na nowy poziom w ubiegłym roku, ale sytuacja może wymknąć się spod kontroli, jeśli Team Green pozostanie związany z jedną odlewnią. TSMC również ma swoje ograniczenia, a ponieważ wielu innych klientów chce mieć swój udział w nadchodzących 3 nm nvidia jest w pełni świadoma, że jej produkcja GPU AI może napotkać niepożądane ograniczenia. Aby zdywersyfikować źródła produkcji, Team Green rozpoczął już rozmowy z innymi odlewniami. Podczas targów Computex '23, Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, wyraził zadowolenie z węzłów nowej generacji Intelasugerując, że przyszłe procesory graficzne AI mogą być produkowane na węzłach Intel 4 lub nawet 20A. Najnowszy raport informuje również, że Samsung może ponownie zostać wybrany jako producent chipów dla zaawansowanych procesorów graficznych Nvidii.
Samsung nie jest obcy w produkcji procesorów graficznych Nvidii. Południowokoreański gigant wcześniej wyprodukował wszystkie procesory graficzne do gier RTX 3000 firmy Nvidia podczas pandemii na węzłach 8 nm oraz układy GTX 1050/Ti mobilne układy GPU w węzłach 14 nm w 2017 roku. Obecnie TSMC produkuje wszystkie układy GPU Nvidii, w tym gry, HPC i AI modele. W związku z ograniczonymi możliwościami produkcyjnymi zapowiadanymi dla nadchodzących 3 nm węzłów TSMC, Nvidia podobno szuka innych odlewni, w tym Samsunga. Źródła branżowe bliskie południowokoreańskiej publikacji Chosun Biz twierdzą, że Nvidia już prowadzi rozmowy z Samsungiem, choć współpraca w dużej mierze zależy od Węzłów 3 nm Samsunga które pomyślnie przejdą weryfikację wydajności.
Na chwilę obecną, 3 nm węzły Samsunga są wciąż nękane przez problemy z wydajnościądlatego analitycy branżowi cytowani przez DigiTimes uważają, że Nvidia może nie złożyć zamówień na dużą skalę zbyt wcześnie. Może się to jednak drastycznie zmienić w ciągu kilku lat, ponieważ Samsung stale inwestuje w ulepszenia swoich technologii pakowania 2.5D i 3D.
Wysokiej klasy karty graficzne Nvidii RTX 3000 / 4000 a także procesory graficzne A100 i H100 do centrów danych dominują na rynku sprzętu AI z ponad 90% udziałem. Jednak AMD niedawno wprowadziło obsługę ROCm dla swoich kart Radeon 7000 umożliwiając większości aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystujących rdzenie Tensor Nvidii pracę na sprzęcie Team Red, podczas gdy Intel może również włączyć się do gry z nadchodzącymi Xe2-HPG Procesory graficzne.
Źródło(a)
