GTC 2025 | Nvidia prezentuje desktopowy superkomputer AI DGX Station z 72-rdzeniowym procesorem i układem GPU Blackwell Ultra
Nvidia zaprezentowała swój drugi stacjonarny superkomputer AI - DGX Station. Komputer został zaprojektowany z myślą o programistach AI, badaczach i naukowcach zajmujących się danymi, aby mogli tworzyć i uruchamiać swoje duże modele językowe AI (LLM) i projekty lokalnie.
DGX Station jest znacznie potężniejszy niż mniejszy DGX Spark (wcześniej nazywany Project DIGITS), który jest w stanie uruchamiać lokalnie modele o 200 miliardach parametrów, dzięki superchipowi GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Superchip ma dostęp do 496 GB LPDDR5X pamięci CPU i 288 GB HBM3e pamięci GPU.
Superchip to 72-rdzeniowy procesor Grace połączony przez NVLink-C2C z procesorem graficznym Blackwell Ultra. Interkonekt NVLink-C2C zapewnia siedmiokrotnie większą przepustowość niż PCIe Gen 5, czyli 900 GB/s. Procesor graficzny Blackwell Ultra zapewnia do 1,5 raza więcej FLOPS dla sztucznej inteligencji niż procesor graficzny Blackwell i jest zoptymalizowany do obsługi modeli FP4, co zwiększa przepustowość przetwarzania sztucznej inteligencji poprzez zmniejszenie obciążenia pamięci i obliczeń.
Komputer łączy się z innymi stacjami DGX za pomocą ConnectX-8 SuperNIC zdolnego do przesyłania danych z prędkością do 800 Gb/s. Stacja DGX działa na systemie operacyjnym DGX, który jest dostosowaną wersją Ubuntu Linux zoptymalizowaną do uruchamiania całego stosu oprogramowania Nvidia AI. Pozwala to na przeniesienie modeli LLM AI z lokalnego rozwoju do chmury w celu łatwego wydania i skalowania. Stacja zostanie wydana później w 2025 r. przez zewnętrznych producentów komputerów.
Czytelnicy, którzy chcą już dziś wskoczyć do rozwoju AI LLM, mogą kupić procesor graficzny Nvidia 5090(sprzedawany tutaj na Amazon), aby uruchomić modele do około 30 miliardów parametrów, ale proszę pamiętać, że karty 5090 są obecnie sprzedawane znacznie powyżej sugerowanej ceny detalicznej i wynoszą ponad 4000 USD. Nawet procesor graficzny 4060 Ti 16 GB, który może obsługiwać modele do około 14 mld LLM, ma zawyżoną cenę, ale jest dostępny za mniej niż 1000 USD(sprzedawany tutaj na Amazon).
Źródło(a)
NVIDIA zapowiada osobiste komputery AI DGX Spark i DGX Station
Zasilane przez NVIDIA Grace Blackwell, superkomputery stacjonarne umieszczają akcelerowaną sztuczną inteligencję w rękach programistów, badaczy i naukowców zajmujących się danymi; systemy pochodzą od wiodących producentów komputerów, w tym ASUS, Dell Technologies, HP i Lenovo
18 marca 2025 r
NVIDIA prezentuje osobiste komputery AI DGX Spark i DGX Station
GTC-NVIDIA zaprezentowała dziś osobiste superkomputery AI NVIDIA DGX™ oparte na platformie NVIDIA Grace Blackwell.
DGX Spark - dawniej Project DIGITS - oraz DGX Station™, nowy wysokowydajny superkomputer stacjonarny NVIDIA Grace Blackwell napędzany platformą NVIDIA Blackwell Ultra, umożliwiają twórcom sztucznej inteligencji, badaczom, naukowcom zajmującym się danymi i studentom prototypowanie, dostrajanie i wnioskowanie dużych modeli na komputerach stacjonarnych. Użytkownicy mogą uruchamiać te modele lokalnie lub wdrażać je w chmurze NVIDIA DGX Cloud lub dowolnej innej akcelerowanej chmurze lub infrastrukturze centrum danych.
DGX Spark i DGX Station przenoszą moc architektury Grace Blackwell, wcześniej dostępnej tylko w centrach danych, na komputery stacjonarne. Do globalnych producentów systemów, którzy opracowali DGX Spark i DGX Station, należą ASUS, Dell, HP Inc. i Lenovo.
"Sztuczna inteligencja przekształciła każdą warstwę stosu obliczeniowego. Nie bez powodu pojawiła się nowa klasa komputerów - zaprojektowana dla programistów natywnych dla sztucznej inteligencji i do uruchamiania aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji" - powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. "Dzięki tym nowym osobistym komputerom AI DGX, sztuczna inteligencja może obejmować usługi w chmurze, aplikacje desktopowe i brzegowe"
Zapalanie innowacji dzięki DGX Spark
DGX Spark to najmniejszy na świecie superkomputer AI, umożliwiający milionom badaczy, naukowcom zajmującym się danymi, programistom robotyki i studentom przesuwanie granic generatywnej i fizycznej sztucznej inteligencji z ogromną wydajnością i możliwościami.
Sercem DGX Spark jest superukład NVIDIA GB10 Grace Blackwell, zoptymalizowany pod kątem komputerów stacjonarnych. GB10 wyposażony jest w potężny procesor graficzny NVIDIA Blackwell z rdzeniami Tensor piątej generacji i obsługą FP4, zapewniając do 1000 bilionów operacji na sekundę obliczeń AI do dostrajania i wnioskowania z wykorzystaniem najnowszych modeli rozumowania AI, w tym modelu fundamentalnego świata NVIDIA Cosmos Reason i modelu fundamentalnego robota NVIDIA GR00T N1.
Superchip GB10 wykorzystuje technologię połączeń NVIDIA NVLink™-C2C, aby zapewnić spójny model pamięci CPU+GPU z 5-krotnie większą przepustowością niż PCIe piątej generacji. Umożliwia to superukładowi dostęp do danych między procesorem graficznym a procesorem centralnym w celu zoptymalizowania wydajności dla obciążeń programistycznych AI intensywnie korzystających z pamięci.
Platforma NVIDIA AI full-stack umożliwia użytkownikom DGX Spark płynne przenoszenie swoich modeli z komputerów stacjonarnych do DGX Cloud lub dowolnej akcelerowanej chmury lub infrastruktury centrum danych - praktycznie bez zmian kodu - dzięki czemu prototypowanie, dostrajanie i iterowanie przepływów pracy jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
Pełna prędkość dzięki DGX Station
NVIDIA DGX Station przenosi wydajność na poziomie centrum danych na komputery stacjonarne w celu rozwoju sztucznej inteligencji. Jako pierwszy system desktopowy zbudowany z wykorzystaniem superukładu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, DGX Station oferuje ogromne 784 GB spójnej przestrzeni pamięci, aby przyspieszyć wielkoskalowe obciążenia związane z treningiem i wnioskowaniem. Superukład GB300 Desktop Superchip zawiera procesor graficzny NVIDIA Blackwell Ultra z rdzeniami Tensor najnowszej generacji i precyzją FP4 - połączony z wysokowydajnym procesorem NVIDIA Grace™ za pośrednictwem NVLink-C2C - zapewniając najlepszą w swojej klasie komunikację i wydajność systemu.
DGX Station posiada również NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, zoptymalizowany pod kątem doładowania hiperskalowych obciążeń obliczeniowych AI. Dzięki obsłudze sieci z prędkością do 800 Gb/s, ConnectX-8 SuperNIC zapewnia niezwykle szybką i wydajną łączność sieciową, umożliwiając szybką łączność wielu stacji DGX dla jeszcze większych obciążeń oraz przyspieszony transfer danych dla obciążeń AI.
Łącząc te najnowocześniejsze możliwości stacji DGX z platformą NVIDIA CUDA-X™ AI, zespoły mogą osiągnąć wyjątkową wydajność rozwoju AI na komputerach stacjonarnych.
Ponadto użytkownicy uzyskują dostęp do mikrousług NVIDIA NIM™ z platformą oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, która oferuje wysoce zoptymalizowane, łatwe do wdrożenia mikrousługi wnioskowania wspierane przez wsparcie dla przedsiębiorstw.
Dostępność
Rezerwacje na systemy DGX Spark rozpoczynają się dzisiaj.
Oczekuje się, że DGX Station będzie dostępna u partnerów produkcyjnych, takich jak ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda i Supermicro jeszcze w tym roku.
Aby dowiedzieć się więcej, prosimy obejrzeć prezentację NVIDIA GTC i zarejestrować się na sesje prowadzone przez firmę NVIDIA i liderów branży podczas targów, które potrwają do 21 marca.
Kontakt dla mediów
Pearlina Boc
NVIDIA Corporation
+1-562-275-5781
O firmie NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) jest światowym liderem w dziedzinie akceleracji obliczeń.
Pewne oświadczenia przedstawione w tej informacji prasowej, w tym, ale nie ograniczając się do: korzyści, wpływu, dostępności i wydajności produktów, usług i technologii firmy NVIDIA; podmiotów trzecich przyjmujących lub oferujących produkty i technologie firmy NVIDIA; poprzez umieszczenie superukładu NVIDIA Grace Blackwell na każdym biurku i w zasięgu ręki każdego dewelopera AI, NVIDIA umożliwia milionom ludzi kształtowanie przyszłości AI; a dzięki nowym superkomputerom DGX AI dostawcy oprogramowania, agencje rządowe, startupy i naukowcy mogą prototypować, dopracowywać i uruchamiać duże modele sztucznej inteligencji - zmieniając sposób, w jaki pracują i tworzą są stwierdzeniami wybiegającymi w przyszłość i jako takie są obciążone ryzykiem i niepewnością, przez co stan faktyczny może znacząco różnić się od oczekiwań. Istotne czynniki, które mogą spowodować, że rzeczywiste wyniki będą się znacznie różnić, obejmują: globalne warunki ekonomiczne; naszą zależność od stron trzecich w zakresie produkcji, montażu, pakowania i testowania naszych produktów; wpływ rozwoju technologicznego i konkurencji; rozwój nowych produktów i technologii lub ulepszeń naszych istniejących produktów i technologii; akceptację rynkową naszych produktów lub produktów naszych partnerów; wady projektowe, produkcyjne lub oprogramowania; zmiany preferencji lub wymagań konsumentów; zmiany w branżowych standardach i interfejsach; nieoczekiwany spadek wydajności naszych produktów lub technologii w przypadku integracji z systemami; oraz inne czynniki ryzyka wyszczególniane w pewnych okresach czasu w najnowszych raportach firmy NVIDIA przesyłanych do Securities and Exchange Commission (Komisja Papierów Wartościowych i Giełd), w tym, ale nie ograniczając się do, raportów rocznych na formularzu 10-K oraz kwartalnych na formularzu 10-Q. Kopie raportów składanych do SEC są publikowane na stronie internetowej firmy i są dostępne bezpłatnie w firmie NVIDIA. Niniejsze oświadczenia wybiegające w przyszłość nie stanowią gwarancji przyszłych wyników i są aktualne wyłącznie w dniu ich publikacji, a firma NVIDIA, z wyjątkiem przypadków przewidzianych przez prawo, nie ponosi odpowiedzialności za aktualizację oświadczeń wybiegających w przyszłość w celu odzwierciedlenia przyszłych zdarzeń lub okoliczności.
© 2025 NVIDIA Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. NVIDIA, logotyp NVIDIA, Connect-X, CUDA-X, DGX, DGX Station, NVIDIA Grace, NVIDIA NIM i NVLink są znakami towarowymi lub zarejestrowanymi znakami towarowymi NVIDIA Corporation w Stanach Zjednoczonych i/lub pozostałych krajach. Inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich firm, z którymi są powiązane. Funkcje, ceny, dostępność i specyfikacje mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
