Pierwsze wyniki testów obciążeniowych Pixel 8 i Pixel 8 Pro 3D Mark, malują potencjalnie brzydki obraz dla Tensor G3

Długo oczekiwany Pixel 8 i Pixel 8 Pro od Google są wreszcie "oficjalne", mimo że nieoficjalnie wyciekłyi nawet wtedy oficjalnie "wyciekły" w ciągu ostatnich kilku miesięcy. Jeśli chodzi o ich fizyczną konstrukcję, nie ma wielu różnic, ponieważ ten język projektowania został ujawniony przez Google wraz z premierą serii Pixel 6 około trzy lata temu. Google udoskonaliło projekt i ewoluowało go subtelnie, ale skutecznie w tym okresie. Jednak punktem prawdziwego zainteresowania jest to, jak nowy Google Tensor G3 będzie działał, szczególnie w oczach entuzjastów technologii.

Chociaż Google lubi publicznie przypisywać sobie całą zasługę za chipy Tensor, były one wynikiem ścisłej współpracy technicznej z Samsungiem. Obejmuje to wykorzystanie architektury projektowania chipów Exynos Samsung LSI i technologii krzemowej Samsung Foundry. Jak wielu wie, własne chipy Exynos firmy Samsung osiągały gorsze wyniki, głównie dlatego, że Samsung Foundry miał problemy z optymalizacją swojej technologii produkcji. W rezultacie układy były stosunkowo nieefektywne i nie mogły dorównać wydajnością konkurencji, ponieważ właśnie ta nieefektywność nakładała ograniczenia na częstotliwości taktowania. Wyciek prądu (nieefektywność) wytwarza ciepło, które następnie powoduje niestabilność przy długotrwałym obciążeniu.

Nic dziwnego, że te same cechy, które nękały chipy Exynos Samsunga, pojawiły się w chipach Google Tensor. Pomimo oferowania wystarczającej wydajności, aby zapewnić przyjemne tykanie podczas ogólnego użytkowania i codziennych zadań, brak bezpośredniej wydajności nie był tak niepokojący, jak brak wydajności. Oznacza to, że żywotność baterii Pixela również pozostaje w tyle za konkurencją. Nie wydaje się to być tak dużym problemem dla właścicieli Pixeli jak w przypadku samsung Galaxy - przynajmniej w niedawnej przeszłości - gdzie w niektórych przypadkach układy Exynos były montowane we flagowcach na niektórych rynkach, ale lepiej działające układy Snapdragon były montowane na innych rynkach.

Jak to często bywa w dzisiejszych czasach, niektórzy szczęśliwi użytkownicy mają już w ręku serię Pixel 8 i publikują swoje wyniki testów porównawczych. Tensor G3 jest produkowany na węźle 4LPP (4 nm, Low Power Plus) Samsunga - a nie na najnowszym węźle 4LPP+ - i ma 9-rdzeniową konfigurację z 1x Cortex-X3 (3,00 GHz), 4x Cortex-A715 (2,45 GHz) i 4x Cortex-A510 (2,15 GHz). Pod względem konfiguracji procesora, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 jest podobny z 8-rdzeniową konfiguracją, która wygląda jak 1x Cortex-X3 (3,2 GHz), 2x Cortex-A715 (2,8 GHz), 2x Cortex-A710 (2,8 GHz) i 3x Cortex-A510 (2,00 GHz). Jest on wykonany na znacznie bardziej wydajnym i wydajnym węźle TSMC N4 (4 nm).

Pomimo posiadania jednego rdzenia mniej, jeden z pierwsze wyniki Tensor G3 Geekbench ujawniają rozczarowujące wyniki. Zamiast zbliżać się do Snapdragona 8 Gen 2, okazał się bliższy wydajności zeszłorocznego Snapdragon 8+ Gen 1. Podczas gdy Google był w stanie dostosować Tensor bardziej do swoich upodobań dzięki współpracy z Samsungiem, na przykład wyposażając go w zaprojektowaną przez Google jednostkę przetwarzania Tensor (TPU), technologia węzłów Samsunga wyraźnie nadal ogranicza jego wydajność. Dotyczy to również pierwszego benchmarku GPU, który pojawił się dzięki uprzejmości @Tech_Reve, pokazujący nowe modele Pixel 8 w teście 3D Mark Wild Life Stress Test.

Tensor G3 zawiera zaprojektowany przez Arm procesor graficzny Mali-G715, który podobnie jak jego procesor jest, na papierze, solidną konstrukcją. Podobnie jak nowy Apple A17 Proposiada sprzętową akcelerację ray-tracingu, co czyni go dość zaawansowanym. Jednak węzeł 4LPP Samsunga ponownie nie spełnia tej obietnicy. Wild Life Stress Test uruchamia scenę graficzną 3D ze zwykłego Wild Life Test, ale w pętli przez okres 20 minut. Testuje on stałą wydajność GPU i jego stabilność. W grę wchodzą tutaj czynniki takie jak GPU, CPU, węzeł i system chłodzenia urządzenia. Pixel 8 osiąga najlepszy wynik w pętli wynoszący 8 216 i najniższy wynik w pętli wynoszący 4 316 przy bardzo niskiej stabilności wynoszącej zaledwie 52,5%, podczas gdy Pixel 8 Pro osiąga najlepszy wynik w pętli wynoszący 8 572 i najniższy wynik w pętli wynoszący 5 029 przy nieco lepszej stabilności na poziomie 58,7%. Nie są to piękne wyniki.

Pomimo tego, że oba modele korzystają z Tensor G3, zwykły Pixel 8 nie ma komory parowejco pomaga wyjaśnić większość rozbieżności - drugą jest nieco bardziej ograniczona termicznie konstrukcja. Trwała wydajność nie wypada dobrze w porównaniu do Apple A17 Pro lub Snapdragon 8 Gen 2. W naszej recenzji iPhone'a 15 Pro Maxa17 Pro zwrócił wynik stabilności 78,9%, a Snapdragon 8 Gen 2 zwrócił wynik stabilności 69% w naszej recenzji Galaxy S23 Ultra. W znacznie bardziej wymagającym teście Wild Life Extreme Stress, stabilność iPhone'a 15 Pro Max spadła do 65,4%, podczas gdy Galaxy S23 Ultra spadł do 58,7%.

Gdyby Tensor G3 został wyprodukowany w węźle TSMC 5 nm lub 4 nm, nie ma wątpliwości, że poradziłby sobie znacznie lepiej zarówno w Geekbench, jak i benchmarkach 3D Mark. Podczas gdy nadal będzie on zapewniał wystarczająco dobrą wydajność do codziennego użytku, wydaje się mało prawdopodobne, aby utrzymał wydajność lub wydajność w porównaniu z konkurencją - nawet jeśli na papierze powinien. Trudno sobie wyobrazić, że jest to coś innego niż bolesny punkt dla Google w jego relacjach z Samsungiem - Google chciał się wyróżnić dzięki Tensorowi, ale nie w ten sposób.

Upewnij się, że zapoznasz się z naszą nadchodzącą dogłębną analizą serii Pixel 8 i układu Tensor G3, która pojawi się wkrótce.

Kup Google Pixel 8 128 GB (odblokowany) w kolorze Obsidian od Amazon za 699 USD.