Platforma Nvidia Earth-2 otrzymuje nowy model sztucznej inteligencji StormCast dla bardziej zniuansowanych ostrzeżeń o złej pogodzie

Platforma Earth-2 firmy Nvidia, która umożliwia symulację i wizualizację pogody w skali globalnej, najwyraźniej była wystarczająco obiecująca, aby zainteresować kilka firm zajmujących się emulacją/przewidywaniem pogody na tyle, by podpisać kilka umów o współpracy kilka umów o współpracy z Team Green kilka miesięcy temu. Chociaż trudno znaleźć szczegółowe raporty na temat tego, jak bardzo firmy te polegają obecnie na sprzęcie i oprogramowaniu Nvidii, mamy potwierdzenie, że kierowany przez Huanga juggernaut jest nadal zainteresowany utrzymaniem tego konkretnego pakietu oprogramowania i nadaniem mu nowych uprawnień, co wskazuje, że sprawy idą dobrze.

19 sierpnia firma ogłosiła wydanie StormCast jako dodatku do Earth-2, który może przewidywać przyszłość na podstawie wydarzeń z przeszłości. Lawrence Berkeley National Laboratory, a także University of Washington zostały wymienione jako partnerzy badawczo-rozwojowi; w komunikacie prasowym Nvidia twierdzi, że dzięki ulepszeniom Earth-2 zapewnia teraz znacznie lepsze lokalne (w promieniu około 30 km) prognozy złej pogody, osiągając niewiarygodną równowagę między rozdzielczością, precyzją, czasem i kosztem tworzenia prognoz:

... do 10% dokładniejsze niż najnowocześniejszy 3-kilometrowy operacyjny CAM amerykańskiej Narodowej Administracji Oceanicznej i Atmosferycznej (NOAA)

Przy prawidłowym zastosowaniu, nowy model sztucznej inteligencji może pomóc w stworzeniu systemów wczesnego ostrzegania przed poważnymi zdarzeniami, które będą znacznie bardziej terminowe i precyzyjne, potencjalnie ratując życie i pieniądze. W komunikacie medialnym wymieniono tajwańskie Narodowe Centrum Nauki i Technologii na rzecz Ograniczania Katastrof jako jedną z pierwszych instytucji, które wykorzystały tę nową technologię.