Plotki na temat iPhone'a 16 obiecują potężną generatywną sztuczną inteligencję na urządzeniu dzięki ogromnemu wzmocnieniu NPU w A18 SoC

Wygląda na to, że w dzisiejszych czasach wszyscy w branży technologicznej mogą mówić o generatywnej sztucznej inteligencji, a giganci technologiczni są temu bardziej winni niż ktokolwiek inny - wystarczy spojrzeć na to, jak duża część premiery Samsunga Galaxy S24 Ultra(obecnie 1,309.50 USD na Amazon) i jego krewnych była poświęcona Galaxy AI. Notebookcheck wcześniej informował że Apple wprowadzi nową wersję Siri na urządzenie, która będzie oparta na LLM, dzięki czemu wirtualny asystent będzie znacznie bardziej wydajny.

Nowa plotka z tajwańskiej publikacji Economic Daily News podwaja poprzednią plotkę, wskazując, że Apple A18 SoC, który ma zasilać nadchodzące iPhone 16 będzie wyposażony w znacznie potężniejszy silnik neuronowy i pierwszy wzrost liczby rdzeni NPU od czasu Apple A14 Bionic od 2020 roku.

Nie jest jasne, jak duża będzie aktualizacja nowego NPU A18, ale biorąc pod uwagę, że iPhone 15(obecnie 729,99 USD w Best Buy) już widział deklarowany 2-krotny wzrost wydajności w stosunku do swojego poprzednika, można bezpiecznie powiedzieć, że wzrost liczby rdzeni zapewni Apple zdecydowany wzrost wydajności przetwarzania AI w porównaniu do 16-rdzeniowej konfiguracji znalezionej w obecnym Apple A17 Pro SoC.

Bardziej wydajna jednostka NPU z pewnością wskazuje, że Apple spodziewa się, że większość przetwarzania generatywnych funkcji sztucznej inteligencji będzie odbywać się na urządzeniu, a nie w chmurze, co teoretycznie czyni go bezpieczniejszym niż inne systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT lub Bing Chat.

Fakt, że większość przetwarzania odbywa się na urządzeniu, byłby również czymś w rodzaju pierwszego w segmencie mobilnym. Google zostało przyłapane późno w 2023 roku, przenosząc znaczną część generatywnego przetwarzania sztucznej inteligencji Pixel 8 Pro do chmury, mimo że wcześniej twierdził inaczej.

Podobnie, podczas gdy urządzenia Samsunga z serii Galaxy S24 wykonują niektóre ze swoich zadań generatywnej sztucznej inteligencji na urządzeniunadal polegają na przetwarzaniu w chmurze w przypadku bardziej złożonych operacji.