Recenzje Pixel 8 Pro mogą nieumyślnie przekonywać czytelników, że Tensor G3 zasila wszystkie nowe funkcje AI
Google Pixel 8 Pro otrzymał wiele pochlebnych recenzji od czasu jego niedawnej premiery. Jednak, jak podkreśliliśmy w ostatnich relacjach, istnieją również kwestie budzące obawy, które uzasadniały bliższą analizę. Ujawniliśmy, że Google aktywnie blokowało recenzentom możliwość swobodnego i łatwego instalowania testów porównawczych na swoich recenzowanych urządzeniach. My również zwróciliśmy uwagę na recenzję Pixel 8 Pro od YouTubera @Mrwhosetheboss, który ujawnił, że wiele nowych funkcji sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji, które Google podkreśliło, nie jest przetwarzanych na pokładzie przez Tensor G3, ale zamiast tego jest przenoszonych do chmury.
Narracja Google wokół procesora Tensor G3 jest to, że jest to układ "przede wszystkim sztucznej inteligencji", w wyniku czego "tradycyjne wskaźniki wydajności" nie mają zastosowania. Podczas prezentacji na stronie https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - w której uczestniczyło i którą oglądało wielu dziennikarzy z całego świata - Google wielokrotnie podkreślało, o ile szybszy i bardziej wydajny jest nowy Tensor G3 niż jego poprzednicy w obsłudze modeli AI. Zaprezentowano również szereg zupełnie nowych funkcji AI opartych na modelach algorytmicznych AI. Dopiero gdy firma podkreśliła nową funkcję Video Boost w dalszej części swojej prezentacji, wyjaśniła, że tylko niektóre wstępne przetwarzanie było obsługiwane na pokładzie przez Tensor G3, zanim plik wideo został przeniesiony do chmury w celu wykonania ciężkiego podnoszenia.
Nie pomagając w wyjaśnieniu sprawy, na oficjalnym blogu Google https://blog.google/products/pixel/google-tensor-g3-pixel-8/monika Gupta, wiceprezes ds. zarządzania produktem, mówi o Tensor G3, że "każdy główny podsystem został ulepszony, torując drogę dla generatywnej sztucznej inteligencji na urządzeniu" W związku z tym można zrozumieć, dlaczego wielu recenzentów Pixela 8 Pro wyciągnęło wniosek, że najnowsze funkcje sztucznej inteligencji zaprezentowane przez Google działają natywnie na urządzeniu. To błędne przekonanie rozszerzyło się na ich opublikowane recenzje, z których niezidentyfikowane cytaty zamieściliśmy na końcu tego artykułu.
Wspólnym aspektem recenzji Pixela 8 Pro, który zidentyfikowaliśmy, jest to, że żadna z nich, którą do tej pory przeczytaliśmy, nie dokonuje wyraźnego rozróżnienia między funkcjami sztucznej inteligencji wykonywanymi na urządzeniu przez Tensor G3, a tymi funkcjami sztucznej inteligencji, które są odciążane do chmury w celu przetwarzania przez centra danych Google. W jednej z recenzji zauważono, że Magic Editor potrzebował dużo czasu, aby zakończyć przetwarzanie zadania. Recenzent najwyraźniej nie zdawał sobie sprawy, że wideo było najpierw przesyłane do chmury, gdzie odbywało się dodatkowe przetwarzanie, zanim gotowy produkt został udostępniony.
Tylko w kilku recenzjach wyjaśniono - zgodnie z prezentacją Google - że funkcja Video Boost jest przenoszona do chmury po wstępnym przetwarzaniu na pokładzie. Jednak nawet w recenzjach, które na to wskazywały, żadna nie wydawała się być świadoma, że wiele innych nowych funkcji sztucznej inteligencji zaprezentowanych przez Google również zostało przeniesionych przez urządzenie do chmury, zamiast być przetwarzane na urządzeniu przez Tensor G3. Nie jest to zaskakujące, ponieważ Google nie wspomniało o tym zbyt wiele podczas prezentacji premierowej, ani nie wyjaśnia tego zbytnio na stronie produktu https://store.google.com/us/product/pixel_8_pro?hl=en-US dla Pixel 8 Pro. Jak teraz wiemy, Google również przyznał Notebookcheck, że zablokował recenzentom możliwość łatwego instalowania testów porównawczych za pośrednictwem Sklepu Play.
Blokowanie recenzentom możliwości łatwego instalowania benchmarków jest wysoce problematyczne, ponieważ uniemożliwia im przetestowanie twierdzeń Google na temat chipu Tensor G3 w oparciu o obiektywne dane generowane przez benchmarki. Wielu z tych samych recenzentów, nawet jeśli wiedzieli, jak ręcznie załadować benchmarki, stwierdziło, że Tensor G3 firmy Google nie radzi sobie dobrze w porównaniu z konkurencją. Ci konkretni recenzenci nie zauważyli jednak, że wydajność sztucznej inteligencji każdego układu jest określana przez jego wydajność w CPU, GPU w połączeniu z procesorem neuronowym, który w przypadku Google nazywa się Tensor Processing Unit (TPU).
Układ, który jest stosunkowo słaby w CPU i GPU, będzie również stosunkowo słaby w przetwarzaniu sztucznej inteligencji na urządzeniu. To właśnie dlatego Google zostało zmuszone do przeniesienia wielu nowych funkcji sztucznej inteligencji Pixela 8 Pro do chmury, a także podkreśla, dlaczego w rzeczywistości bardzo ważne jest, aby chipy radziły sobie dobrze w testach porównawczych, ponieważ odzwierciedla to również ich ogólną zdolność do wykonywania funkcji sztucznej inteligencji na urządzeniu. Przykładowo, układy GPU w mobilnych SoC są nie tylko wykorzystywane przez chip do grania w gry, ale także są wyjątkowo dobre w uruchamianiu modeli sztucznej inteligencji, ponieważ mogą jednocześnie uruchamiać wiele wątków uczenia maszynowego - znanych również jako przetwarzanie równoległe.
Nie jest więc przypadkiem, że wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy, akcje Nvidii gwałtownie wzrosły ponieważ jej procesory graficzne są często wykorzystywane w serwerach chmurowych właśnie w tym celu. W rzeczywistości, zgodnie ze stroną Google Cloud serwery chmurowe Google wykorzystują procesory graficzne Nvidia "w Google Cloud do uczenia maszynowego, obliczeń naukowych i generatywnej sztucznej inteligencji" Oznacza to, że gdy Tensor G3 nie jest w stanie sprostać zadaniu lokalnego wykonywania funkcji AI, procesory graficzne Nvidii w Google Cloud wykonują całą ciężką pracę dla użytkowników Pixel 8 Pro. To również całkowicie neutralizuje argument, że surowa wydajność w układach mobilnych nie ma znaczenia. Wyraźnie tak jest, a wzrost generatywnej sztucznej inteligencji w połączeniu z niezdolnością Tensor G3 do pełnego radzenia sobie z nią na urządzeniu podkreśla to.
Trzeba jednak współczuć "przeciętnemu użytkownikowi", jeśli chodzi o to wszystko. Jeśli recenzenci nie są w stanie łatwo odróżnić funkcji, które są faktycznie obsługiwane przez Pixel 8 Pro, to jak przeciętny użytkownik ma to zrozumieć? Zwłaszcza gdy dział marketingu Google opowiada o tym, jak "super szybki i wydajny" jest Tensor G3 i że jest to "moc stojąca za Google AI na Pixelu". Prawdą jest, że kupują smartfon "AI-first", ale w rzeczywistości jest on współzasilany przez procesory graficzne Nvidii w Google Cloud.
Wybrane cytaty z różnych recenzji Pixel 8 Pro z całej sieci:
Jednak wielokrotnie wypowiadałem słowo "wow" podczas testowania Pixela 8 Pro w ciągu ostatniego tygodnia, a powodem, dla którego jestem pod takim wrażeniem, jest rzeczywiście oprogramowanie Pixel - w szczególności możliwości generatywnej sztucznej inteligencji na urządzeniu z serii Pixel 8. Każdego dnia przez ostatni tydzień spędzałem co najmniej 30 minut siedząc na łóżku i bawiąc się nimi.
Sztuczna inteligencja telefonu generuje tapety z serii motywów i kilku prostych podpowiedzi, i jest w stanie tworzyć oszałamiające obrazy.
Warto również zauważyć, co dzieje się w tle, gdy używany jest Magic Editor. Dzieje się tak dlatego, że sztuczna inteligencja Google jest wykorzystywana do generowania tego, co jej zdaniem powinno wypełnić luki. Na przykład zrobiłem zdjęcie mojego kota siedzącego na małej otomanie i postanowiłem przenieść go na pobliską sofę za pomocą Magic Editor... Nie mogę przestać skupiać się na tym, że Pixel 8 Pro jest jednym z najinteligentniejszych telefonów, z jakimi kiedykolwiek się spotkałem.
Warto zaznaczyć, że należy być przygotowanym na oczekiwanie na niektóre z tych funkcji w miarę ich używania. Generowanie zdjęć w Magic Editor zajmuje dobre 20 do 30 sekund (okropne, wiem), ale Audio Magic Eraser może trwać jeszcze dłużej w zależności od długości wideo. Google ogłosiło również funkcję o nazwie Video Boost (która jest dostępna tylko w Pixel 8 Pro), która pozwala wysłać klip na serwery w celu przetworzenia. Proces oparty na chmurze poprawia stabilizację, równoważy kolory, redukuje szumy i poprawia jasność nagrań przy słabym oświetleniu. Przetwarzanie to może jednak potrwać kilka godzin.
Funkcje takie jak Magic Editor są możliwe dzięki nowemu układowi Google Tensor G3, który obsługuje standardowe zadania, takie jak przeglądanie aplikacji, wielozadaniowość i oglądanie filmów, a także usługi obsługujące sztuczną inteligencję, takie jak Asystent Google i Zdjęcia Google... Są to pierwsze telefony, które naprawdę pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w ciągu dnia...
A teraz na Pixelu 8, pomiędzy Tensorem G3 i nowymi, atrakcyjnymi narzędziami, które ten chip zasila, Google wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wyrównać swój playbook... Następnie dochodzimy do Pixela 8 Pro, który jest jeszcze bardziej imponujący. Telefony Google robiły już jedne z najlepszych zdjęć, jakie można było zrobić za pomocą kieszonkowego urządzenia. A dzięki mocy sztucznej inteligencji i pełnemu zestawowi ulepszonych czujników, Pixel 8 Pro jest w zasadzie niezrównany, jeśli chodzi o ogólną sprawność fotograficzną.
Dla przypomnienia i zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, są to nowe funkcje AI przetwarzane na urządzeniu przez Pixel 8 Pro: Summarize for Recorder, Magic Eraser, Zoom Enhance, Best Take i Gboard Smart Replies.
Są to nowe funkcje AI, które są przetwarzane częściowo lub w całości poza urządzeniem w Google Cloud: Google Assistant with Bard, Video Boost, Night Sight Video, Gboard proof-read, Magic Editor, AI Wallpaper, Audio Magic Eraser.
Źródło(a)
Własny
