Robot DeepMind do tenisa stołowego wygrywa 13 meczów z ludźmi

DeepMind, spółka zależna Google zajmująca się sztuczną inteligencją, opracowała robotyczne ramię zdolne do gry w tenisa stołowego na poziomie amatorskim. System może wykonywać różne uderzenia, w tym backhandy, forehandy, a nawet radzić sobie z piłkami, które wpadają do siatki.

W niedawnym badaniu robot DeepMind rywalizował z ludzkimi graczami w 29 pełnych meczach, wygrywając 13 gier. Podczas gdy zmagał się z zaawansowanymi graczami, robot wykazał się imponującymi umiejętnościami przeciwko początkującym i średnio zaawansowanym przeciwnikom.

Proces rozwoju obejmował podejście dwuetapowe. Początkowo system opanował techniki uderzania poprzez symulacje komputerowe replikujące fizykę tenisa stołowego i rozgrywkę. Następnie zespół udoskonalił te umiejętności, wykorzystując dane ze świata rzeczywistego.

Podczas meczów na żywo robot wykorzystuje dwie kamery do śledzenia pozycji piłki. Wykorzystuje również technologię przechwytywania ruchu do monitorowania ruchów ludzkiego przeciwnika za pomocą łopatki wyposażonej w diody LED. Dane te trafiają z powrotem do symulacji, umożliwiając systemowi ciągłe ulepszanie taktyki.

Pannag Sanketi, inżynier DeepMind prowadzący projekt, wyraziła zaskoczenie wydajnością robota. "Sposób, w jaki robot pokonał nawet silnych przeciwników, był oszałamiający" - powiedziała Sanketi https://www.technologyreview.com/2024/08/09/1096102/google-deepmind-trained-a-robot-to-beat-humans-at-table-tennis/. "Nawet kilka miesięcy temu przewidywaliśmy, że realistycznie robot może nie być w stanie wygrać z ludźmi, z którymi wcześniej nie grał. System z pewnością przekroczył nasze oczekiwania"

Pomimo swoich osiągnięć, robot napotyka ograniczenia. Zmaga się z bardzo szybkimi strzałami i strzałami o niskim poślizgu. System ma również trudności z przeciwdziałaniem wyjątkowym obrotom, ponieważ nie może zmierzyć rotacji piłki.

Naukowcy DeepMind uważają, że ulepszone predykcyjne modelowanie AI i ulepszone wykrywanie kolizji mogą sprostać tym wyzwaniom. Chociaż projekt może wydawać się rekreacyjny, stanowi znaczący krok w kierunku opracowania sztucznej inteligencji zdolnej do bezpiecznego wykonywania złożonych zadań fizycznych w środowiskach naturalnych, takich jak domy czy magazyny.

Badanie podkreśla ciągłe dążenie do osiągnięcia prędkości i wydajności na poziomie ludzkim w rzeczywistych zadaniach w społeczności badawczej robotyki. Ponieważ sztuczna inteligencja i robotyka wciąż się rozwijają, projekty takie jak ten robot do tenisa stołowego pokazują potencjał maszyn do interakcji z ludźmi w coraz bardziej wyrafinowany sposób.