Technologia kosmiczna spotyka się z medycyną: korzyści dla laboratoriów, lekarzy i pacjentów
Niejasne struktury, niejasne obowiązki, przestarzałe przepisy bezpieczeństwa, wysłużone etapy pracy: Setki różnych błędów w ocenie laboratoryjnej można przypisać do kilku, aczkolwiek kompleksowych, problemów.
Taki jest wniosek z badania, w którym przyjrzano się systemowi badań laboratoryjnych jako całości. Obejmuje to lekarzy zlecających testy. Obejmuje dostawę i przechowywanie. Obejmuje szkolenia w laboratorium. Należy również wziąć pod uwagę firmy, które produkują i sprzedają sprzęt.
Ten złożony system, składający się z niezliczonych pojedynczych części, można porównać do złożoności przemysłu lotniczego, zgodnie z wynikami badania. Miał on podobne problemy, które można skutecznie rozwiązać, jeśli weźmie się pod uwagę złożoność - zgodnie z zasadami teorii systemów.
W rezultacie bezwzględna liczba osób zabitych w wypadkach w branży lotniczej spadła w ciągu ostatnich kilku dekad, podczas gdy liczba pasażerów lotniczych rosła każdego roku.
Rozwiązania są dostępne
Równie niebezpieczne są nieprawidłowe wartości laboratoryjne lub próbki, które są analizowane zbyt późno lub są zanieczyszczone. Błędy te można przypisać sześciu problemom, z których większości można uniknąć.
Obejmują one decentralizację, wadliwą komunikację i koordynację, zbyt małą koncentrację na zasadach bezpieczeństwa i przestrzeganie przestarzałych standardów.
Do tego dochodzi brak zrozumienia złożoności całego systemu i brak świadomości istniejących zagrożeń związanych z błędnymi diagnozami.
Przynajmniej pierwsze cztery problemy mogłyby zostać szybko rozwiązane poprzez ujednolicone litery, jednolite oznaczenia i lepsze szkolenie personelu w zakresie aktualnych standardów. Z kolei dwa ostatnie problemy wymagają głębokich interwencji w strukturę systemu laboratoryjnego.
Zamiast tego, zgodnie z badaniem, dominuje założenie, że lekarze zauważą błędy w odpowiednim czasie, a tym samym zapobiegną większości błędnych diagnoz. Przenosi to odpowiedzialność za problemy systemowe na jednostki.
Mimo że jest to badanie struktur w amerykańskich laboratoriach, podejście to wydaje się być bardzo obiecujące. Nie rozwiązywanie problemów lokalnie i w najmniejszy możliwy sposób, ale raczej eliminowanie wzorców, które za nimi stoją, brzmi jak przepis, który może być pomocny również w innych miejscach.
