Whisperfile zespołu Mozilla Ocho zapewnia lokalny i łatwy ASR

Dla tych, którzy nie są zaznajomieni z projektem llamafile zespół Mozilla Ocho pracuje nad usunięciem złożoności związanej z instalacją LLM poprzez połączenie llama.cpp i Cosmopolitan Libc, z których oba wykorzystują język programowania C/C++. Llamafile wykorzystuje wnioskowanie LLaMA Meta dostarczane przez llama.cpp i łączy je z transformacją języka C za pomocą Cosmopolitan Libc. Cosmopolitan Libc eliminuje również potrzebę interpretera lub maszyny wirtualnej do uruchamiania języka C na komputerach z systemami Linux, Mac i Windows.

Najnowszy dodatek do projektu llamafile, Whisperfilezostał szczegółowo opisany na profilu Hugging Face Mozilli. Zgodnie z ich stroną, "Whisperfile jest wysokowydajną implementacją OpenAI Whisper stworzona przez Mozilla Ocho w ramach projektu llamafile, oparta na oprogramowaniu whisper.cpp napisanym przez Georgi Gerganova i in." Na potrzeby projektu zespół spakował wszystkie niezbędne wagi dla modelu do "plików szeptanych", które zachowują funkcje znalezione w Cosmopolitan Libc, umożliwiając uruchomienie modelu na większości systemów.

Dokumentacja "Getting Started with Whisperfile" na profilu GitHub zespołu szczegółowo opisuje prosty proces instalacji składający się tylko z trzech kroków. Gdy użytkownik pobierze model, zbuduje oprogramowanie i uruchomi program, może wybrać jeden z trzech różnych modeli, aby rozpocząć transkrypcję dźwięku. Modele wahają się od małych do dużych, przy czym szybkość jest wymieniana na dokładność w procesie transkrypcji. Dodatkowo, Whisperfile może tłumaczyć różne języki na angielski przy użyciu modelu wielojęzycznego i flagi "--translate".

Aby uzyskać informacje na temat llamafile, Whisperfile i dodatkowych szczegółów dotyczących procesu instalacji, prosimy odwiedzić poniższe zasoby.